Камерите за видеонаблюдение вече предлагат много повече от защита на обектите

Как видео решенията, предлагани от Konica Minolta реализират това в детайли?

Предлаганите решения са уникални по няколко причини дори често ги наричам "компютри с очи". Всяка камера има собствен процесор, RAM, вътрешна памет, модифицирана операционна система Linux и са автономни IoT устройства. Те могат да работят заедно с други електронни устройства, да си взаимодействат с тях, да взимат решения и да управляват други устройства.

Камерите работят с децентрализирана архитектура. Те нямат нужда от мрежово записващо устройство, т.нар. NVR и/или DVR. Тези устройства са задължителни за традиционните камери, но камерите Mobotix могат да работят сами за себе си. На една такава камера ѝ трябва единствено свързаност, при това може да не е постоянна. Камерата може да записва и само при необходимост да изпраща информацията.

Самите камери могат да взимат решения. Вградените сензори и аналитици в тези "компютри с очи" събират данни от различно естество. Например данни за брой посетители, интересни зони в обект и др. Могат да засичат нетипично или нежелано поведение на хора.

Можем да си представим един голям търговски обект с идентифициран вход и идентифициран изход, т.е. влизаш от едно място, а излизаш от друго. Един такъв аналитик може да засече неправилно движение на посетител, който се опитва да излезе от входа и веднага да алармира охранителите, управителя или да изпрати известяване по имейл например. Самата камера може да генерира и звуков сигнал, който да предупреди предполагаемия извършител на това нарушение и да го спре.

Друг пример е, че камерата може да определи скоростта на движение на един човек и да подаде сигнал, ако той се затича или просто рязко промени скоростта си на движение. Такова движение може да се идентифицира като предполагаем извършител на нарушение. В банка например посетителите и служителите не би трябвало да тичат, така че това веднага ще събуди съмнение. Камерата може да засече това и да алармира на няколко нива, дори може да се обади на тел. 112.

Как се случва подаването на сигнал на тел. 112?

Могат да бъдат зададени предварително параметри и записани гласови съобщения. Те съобщават какво е събитието, от какво естество е и от кой обект е обаждането.

Новото поколение на камерите Mobotix разполага и с още по-добри аналитици, сензори и апликации, които използват изкуствен интелект, Deep Learning и взимат решения, базирани на невронни мрежи. Така една камера може да идентифицира и разпознава лица. Може да различава техния пол, емоции и дори да прави категоризация на базата на типа и цвета на дрехите им. Може да се различават животни, автомобили, изоставени куфарчета, нетипични струпвания и дори човек, който е изпаднал в беда.

Камерата може да засича дим или пожар без допълнителни термални сензори. Тя и нейните аналитици могат да извлекат това от изображение с висока резолюция.

Как се управлява всичко това от потребителя?

Той може да избира кои функционалности са необходими за неговите цели и решения. Нашите експерти помагат в дефинирането на това, както и в конфигурацията на камерите, за да дават възможно най-точен резултат.

Резултатът се получава под формата на доклади в различен вид. Например табличен с конкретни цифри за броя на посещенията в обекта, активността на часовите зони и т.н. Това ще позволи на клиента да управлява обекта си по-добре, да оптимизира броя служители за даден час и др.

Камерите и софтуерът са настроени така, че да генерират готов резултат, който да бъде използван от клиентите, без нужда от допълнителни познания в тази сфера. Към тях има и безплатен софтуер, който също позволява преглеждане и управление на резултатите.

Лицевото разпознаване е деликатна тема в Общия регламент за защита на личните данни (GDPR) в рамките на ЕС. Как е решена тя при тези умни камери?

Това е интересна тема, като тя е решена много лесно. Технологиите за лицево разпознаване, които използваме, съхраняват само статистическата информация за единица разпознато лице. Данните, които се съхраняват, не съдържат нищо, което да може да ги свърже с конкретно лице. По смисъла на GDPR това не са лични данни. Това например е възраст, пол и цвят на дрехите. Няма снимка на лице. Въпреки това ползвателят получава всички ползи на системата, но е защитен и напълно съвместим с изискванията на GDPR.

Има и възможност да се разпознават лица чрез предварително въведена база данни с техни снимки. Това става с тяхното знание и позволение. Например компании, които контролират работното време на служителите си по този начин. Системата разполага с всички нужни технологични средства за обработка, съхранение и изтриване на записите.

Можем да си представим и друго. Например музей, в който има скъпи експонати. Може да бъде дефинирана функционалност, която да разпознава липсата на експонат и в момента на изчезването му, да вдига аларма и/или да съхрани лицата, които са в близост до обекта към този момент. Тези лица могат да влязат автоматично в черен списък и при появяването им на друго място, да бъдат сигнализирани необходимите органи.

При положение, че камерите са самостоятелни, как се синхронизират при обект, където са множество камери?

Всяка камера е устройство, което работи само за себе си, но са и част от по-голямо цяло. Те могат да комуникират една с друга. Една камера може да дава информация на друга и да взима данни от трета. Те си взаимодействат.

Наскоро реализирахме проект, в който трябваше да се засичат нарушители в частен имот. Когато се засече нарушител, трябваше да се включи осветлението в зоната, където е засечен той и да се включи друга, подвижна камера, която да се насочи към това място и да увеличи изображението. Всичко това става автоматично, без нужда от човешка намеса.

Как се осигурява защитата на данните и камерите като устройства?

Това е една много важна тема, която при много производители е оставена на заден план. За съжаление, това е известно на хакерите. Когато някой хакер се опитва да достигне данните на една компания, той търси най-слабото звено в една мрежа. Най-често това са камерите за видеонаблюдение. При тях не се залага много на сигурността и хакерите използват това, не за да вземат данните от камерите, а чрез тях да влязат в цялата мрежа на клиента.

Затова ние полагаме много усилия в тази посока. Можем да се похвалим с няколко сертификата за сигурност, и че до този момент нямаме "пробити" камери или мрежова система. Много държим на сигурността и сме горди с високия коефициент на защита на нашите устройства.

Важно е да кажем, че услугата е цялостна. Тя не е само камерите, а включва обследване на обекта, дефиниране на технологичното решение, което ще решава проблема на клиента. Най-често клиентите ни търсят, когато искат да решат някой проблем или да автоматизират процес. В услугата ни е включена подготовка, изготвяне на проект, доставка на оборудване, монтаж, конфигурация, обслужване и поддръжка. Има и възможност за удължаване на гаранцията до 8 години. Коефициенът колко време работи една камера, преди да даде дефект или проблем, средно е 80 000 часа или малко над 9 години.

За кого са подходящи тези решения?

Видео решенията на Konica Minolta са подходящи както за големи корпорации, така и за малки фирми. Имаме клиенти, които използват само по една или две наши камери. Мога да дам и пример с клиенти, които имат вече реализирани системи за видеонаблюдение, но в последствие се появява по-специфична нужда, която решаваме само с една или две допълнителни камери. Решенията са гъвкави и подходящи за най-различни клиенти и техните нужди.