Българските умoве, които знаят как да тестват изкуствения интелект

Част от настоящата инвестиция ще се влее директно в България, защото желанието на Цанков е компанията да отвори офис в България и да наема хора и тук. Логично, българският офис ще се помещава в същата сграда (и дори същия етаж), в която и INSAIT в "София тех парк", макар придвижването на института все още да не се е случило.

Изкуствен интелект за изкуствен интелект

"Нашата цел е да подпомогнем преминаването на изкуствения интелект в реалния живот. Обичайно AI работи много добре в лабораторията. Тестваме го, всичко изглежда добре, след което го пускаме в автомобил или в болница и там вече не работи. Това е огромен, глобален проблем. Само тази година има 440 млрд. долара, инвестирани в създаването на модели за изкуствен интелект. От тях над 85% не достигат до приложение. Това са огромни загуби", казва Петър Цанков.

Продуктът на LatticeFlow е на практика изкуствен интелект за изкуствен интелект. Платформата, която компанията разработва, позволява на клиентите да вкарат вътре всички данни, с които са захранили модела на изкуствения си интелект, след което да се диагностицира какво не работи и какви са възможните решения.

"Проблемът е свързан с надеждността на тези системи, които се основават върху огромни масиви данни. Ако вземем автомобилите - за да се научи системата да разпознава система, ѝ се дават стотици хиляди снимки с коли. Основният проблем е, че накрая получаваш математически модел с милиони параметри, без да знаеш какво е научил и какво е разбрал. Ако не работи както трябва, не е ясно защо. Например може на някоя от стотиците хиляди снимки да има кола, която не е обозначена като такава - и той се обърква, защото на другите снимки това е кола, а на тази - не. Като да казваш на ученик, че 2+2 е 4, но в един момент 2+2 да стане 5", обяснява Цанков и дава пример, че колите на Tesla са имали проблем да разпознават бели камиони на фона на светло небе.

"Нашият продукт работи така: клиентът ни дава всички данни, които захранват модела, и ние му казваме автоматично - това са десетте най-големи проблема, моделът се бърка тук и тук. По систематичен начин поправяме проблемите, за да могат тези модели да се използват в истинския живот", добавя Цанков.

Логично, бизнес моделът на LatticeFlow е насочен към други бизнеси и организации, които разработват изкуствен интелект. Един от най-големите клиенти на компанията е Siemens, като Цанков добавя, че сред клиентите има и други компании от списъка Fortune 500, които не може да спомене. Клиенти на LatticeFlow са и американската армия и федералното бюро по сигурност в Германия. Всички клиенти плащат на абонаментен план, като цената за използването на платформата на LatticeFlow зависи от мащаба на модела, който искат да тестват.

В този си вариант бизнес моделът на LatticeFlow спестява и много разходи, защото моделите, с които работи платформата на компанията, се "складират" при техните клиенти. Затова и Цанков казва, че почти цялата настояща инвестиция ще отиде за разширение на компанията и за назначаване на нови хора.

12 милиона долара за заплати

Компанията получава инвестицията изненадващо бързо, преди дори да започне да търси активно такава, разказва Цанков. "Планирахме да търсим средства в края на годината, но самите инвеститори проявиха инициатива по-рано. Имахме проблем - много клиенти, но недостатъчно персонал, който да може да ги обслужи, с което компанията стана трудна за управление. А инвеститорите търсят точно това, със средствата да изчистят даден проблем. Обясних за нашия на няколко инвеститора от Щатите и те веднага откликнаха."

Парите ще отидат почти изцяло в разрастването на екипа на LatticeFlow, който в момента наброява 16 души, петима от които са базирани в България, а останалите - в Цюрих. "Около 75% от разходите ни са за заплати", казва Цанков.

Планът е компанията да наеме още 30 служители до края на 2023 г., но реалистичните очаквания са по-скоро това число да е около 20. Търсят се предимно технически роли, включително лица, които да представят продукта на клиентите и да го внедряват спрямо индивидуалните нужди на моделите им - както казва и Цанков, нещо средно между инженер и поддръжка.

Част от инвестицията ще отиде и за отварянето на софийския офис на компанията, който ще бъде в близост до новооткрития INSAIT. Самият институт си партнира с алма матера на основателите на компанията ETH Zurich. "Искаме софийският офис да стане основен хъб на компанията, така че поне половината от служителите ни да са базирани в София", добавя Цанков. Тогава ще бъде открито и българско дружество на компанията.

Плюсовете на една рецесия

Финансирането от 12 млн. долара трябва да покрие нуждите на компанията в рамките на следващите 18 до 24 месеца. "Търсехме пари, които да стигнат не за една, а за две години разходи. По-добре е в момента да имаш повече стабилност, това предпочитат и самите инвеститори, да не се притесняваме за неща като рецесията", казва Цанков.

Според него евентуална рецесия би имала и положителни страни за компанията, защото ще премахне част от конкуренцията за рисков капитал. Цанков казва, че през последните години набирането на пари от компании в ранен етап на развитие е било особено лесно и самите фондове са били залети от стартъпи, които търсят инвестиция. Сега процесът е по-затворен и фондовете не са толкова отворени към инвестиции във всякакви проекти - особено на ниво идея. В настоящия рунд участват досегашни инвеститори в компанията Partners и Global Founders Capital, като към тях се присъединява и FPV Ventures.

Със следващата инвестиция компанията ще се насочи и към наемането на търговски представители в САЩ, където са голяма част от клиентите на LatticeFlow. Офис там няма да се отваря с настоящия, а със следващ инвестиционен рунд, но е в плана на компанията. "Следващата локация със сигурност ще е в САЩ просто защото е необходимо - работим с клиенти, с които имаме девет часа разлика, а това прави комуникацията трудна", завършва Цанков.