Саморегулиращият се свят на бъдещето

През последните няколко века желанието на човечеството да опознае заобикалящия свят води до огромен напредък в натрупването на познания. От супер малките елементарни частици до далечните галактики почти нищо не е останало неизследвано. Въпреки големите усилия, които учените полагат, нашето разбиране за самите нас, и по-точно за човешките общества, обаче е изключително наивно. В контраст с огромното развитие на природните науки и технологиите обществата ни все още страдат от един много стар и фундаментален проблем. Социални вълнения, бунтове и престъпления, политически конфликти и войни, икономически кризи, бедност, неравенство и диктатура – това са само няколко примера за обществени явления, които все още не можем да решим. Не искам да обиждам изследователите в социалната сфера, но сравнено с науката и технологиите, начините за опознаване на нашите общества еволюират много бавно.

Големият напредък в областта на природните науки, който се случва през XVII и XVIII век и по-специално в областта на физиката, е резултат най-вече от новата методология на модерната наука, която се базира на експерименти, измервания и количествено моделиране. Само следвайки този принцип, учените са способни да разберат и опишат по много прецизен начин универсалните модели и закони, които предизвикват даден природен феномен. Така, знаейки настоящото състояние на дадена система, в много случаи те могат да предвидят нейното бъдещо поведение.

Обратно на това, при социалните науки извършването на експерименти, близки до реалността, количественото определяне и измерване на техните параметри и осигуряването на математически модел, който да опише емпиричните наблюдения, обикновено са голямо предизвикателство. В много случаи това дори е невъзможно. Как можем да опишем количествено нивото на неудовлетвореност на членовете на едно общество? Как измерваме добротата на дадена личност? Как можем да дефинираме силата на социалното взаимодействие и партньорския натиск? И дори да се научим да правим всичко това, как да наблюдаваме системата непрекъснато и да съхраняваме всички тези параметри при различни условия? Така че дейността на изследователите в социалната сфера се ограничава до качествени описания на наблюдения. Резултатът е, че те нямат никаква възможност адекватно да предвиждат и прогнозират каквото и да било бъдещо поведение на системата.

Една онлайн базирана "Утопия"

Всичко това обаче е на път да се промени! Животът ни започва да се трансформира в дигитален свят, където нашите социални взаимодействия оставят цифров отпечатък. Всекидневните ни социални активности се записват и произвеждат голямо количество данни (или Big Data). При рутинните си действия произвеждаме огромна информация, варираща от финансови операции по онлайн банкиране и електронна търговия, през социална комуникация чрез мобилните ни телефони и социалните мрежи до социално-политически действия, като например например участие в онлайн петиции и кампании.

По-голямата част от тези данни се записват и съхраняват поради най-различни причини: мобилният оператор води статистики за вашата комуникация, за да може да ви издаде сметка, Google пък съхранява думите, които търсите, за да осигури по-адекватни резултати при бъдещо търсене на информация. Amazon анализира вашите покупки, за да може следващия път да ви препоръча по-точно продуктите, от които може да имате нужда, а Facebook запазва информация за like-ове и poke-ове, за да улесни изграждането на социалната ви общност онлайн. Като оставим настрана различните приложения, които записването и анализирането на тези данни има за бизнеса и корпорациите, Big Data ще изиграе много сериозна роля при развитието на зараждащата се "изчислителна" социална наука.

В наши дни популярността на даден политик може да се изследва количествено и да се измери на базата на неговите последователи в Twitter или like-овете под неговите публикации във Facebook. Това е много лесна задача в сравнение с класическите методи, използвани от социалните науки, които се базират на допитвания и въпросници. Учените могат да прогнозират и движението на финансовите пазари, като анализират количеството на търсенията в Google, базирани на дадени думи и словосъчетания. Изследователите са способни дори да предвидят какви ще са постъпленията при премиерата на даден филм на базата на количеството редактирания на статията за него в Wikipedia. Занимаващите се с "изчислителна" социална наука вече дори могат да определят пола на даден човек, анализирайки модела на неговите комуникации.

Най-общо казано, ако изобретяването на телескопа ни осигурява възможност да разберем какво е поведението на галактиките, а използването на микроскопа ни помага да открием лечение за много болести, през настоящия век Big Data ще ни позволи да разбираме много по-добре нашите социални системи. Няма съмнение, че хората са много по-сложно устроени от атомите и дори от планетите и звездите. С помощта на мощните математически инструменти и нашите все по-бързи компютри обаче ние ще сме способни да разкрием и формулираме законите, които управляват човешките общества, и да ги поставим в цифрова рамка.

Лесно е да си представим бъдещите "умни градове", които ще работят на базата на анализ в реално време. Те ще обработват информацията от нашите всекидневни действия. Възможните практически последствия от революцията в сферата на данните са много: например адаптиращи се транспортни системи, които се самоорганизират, така че да оптимизират пътникопотока, по-ефективни здравни услуги, разработени на базата на по-добрата приоритетизация на търсенето и управлението на ресурсите, по-гладко функциониращи и прозрачни финансови модели, както и по-демократични и хоризонтални процеси при създаването на политики, формулирани на базата на подаваните данни.

Технологиите в сферата на Big Data и тяхното използване в "изчислителните" социални науки ще ни позволят да се справяме по-добре със социоикономическите кризи и да намалим последствията от поемането на слепи рискове, базирани на неточни количествени данни и спекулации. Едно нещо обаче е ясно: нашите саморегулиращи се общества на бъдещето със сигурност ще бъдат по-добри места за живеене.